- O nás»
-
- Učebnica mzdovej kalkulačky
- O mzdovej kalkulačke
- Zmeny v roku 2024
- O koľko stúpne čistý príjem, ak stúpne hrubá mzda o 1 €?
- Nevýhody práce na čierno
- Exekučná kalkulačka
- Študovať sa oplatí
- Často kladené otázky
- Minimálna mzda
-
- 30 grafov o starnutí pacientov, lekárov a sestier
- Zubári
- Sestry
- Farmácia
- Reforma dôchodkového systému
- Dôchodková kalkulačka
- Lekári
- Strieborná ekonomika
-
-
- Nová metodika miery nezamestnanosti
- Regionálne rozdiely vo V4
- Regionálne rozdiely v DHN
- Regionálne rozdiely v nezamestnanosti
- Vývoj NRO12
- Štatistiky najmenej rozvinutých okresov
- Podrobné štatistiky NRO
- Regionálne rozdiely v štruktúre nezamestnaných
-
- Priemerná mzda
- Dávky v hmotnej núdzi
- Výška stravného
- Číselník okresov Slovenska
- Inflácia
- Životné minimum
- Nezamestnanosť Česka a Slovenska
- Číselník NACE
-
- Porovnanie dôb dožitia
- Rodové rozdiely
- Nezamestnanosť mladých a NEET
- Minimálna mzda v EÚ
- Porovnanie nezamestnanosti vekových skupín
- Podiel miezd na HDP
- Dlhodobá nezamestnanosť
- Miera zamestnanosti
- Nezamestnaní mladí, ktorí sa nevzdelávajú
- Miera nezamestnanosti
- Percento zamestnancov zväčša pracujúcich v noci
-
- Bratislava a jej spádové okresy
- Kopanice
- Podunajsko
- dolné Považie
- stredné Považie
- horná Nitra
- Dolná Nitra
- Banské mestá
- Kysuce a Orava
- Horné Považie - Liptov
- Spišské mestá
- Horehronie
- Juhoslovenská kotlina
- Košická kotlina - Torysa
- Horný Zemplín
- Dolný Zemplín
- Regióny EÚ
- Kraje Slovenska
- Nezamestnanosť v regiónoch
- Dataset okresných údajov
-
-
- Projekty a aktivity
-
- Požiadavky na inkluzívne zamestnávanie
- Integračná suma
- Konferencia: Ako dostať na trh práce dlhodobo nezamestnaných
- Zdroje financovania
- Publikácia inkluzívne zamestnávanie
- Kontrolné mechanizmy
- Správy
- Inkluzívni zamestnanci
- Inkluzívne verejné obstarávanie
- Úspory
- Otázky a odpovede
- Komunitné služby
-
- Minimálne mzdové nároky
- Pracovná cesta
- Sporenie na dôchodok
- Príplatky za sobotu, nedeľu alebo noc
- Sociálne benefity
- Odmeňovanie
- Výplata mzdy
-
- Potvrdenie o zamestnaní
- Pracovný posudok
- Preplatenie nevyčerpanej dovolenky
- Výplata náhrady mzdy
- Odchodné
- Odstupné
- Zodpovednosť za škodu
- Pracovný čas a prestávky v práci
- Dovolenka
- Zákon o službách zamestnanosti
- Projekt SKRS
-
- Sabatikal
- Štatistiky poberateľov dávok
- Úloha sociálneho pracovníka
- Administratívna nenáročnosť
- Riešenie špecifických prípadov
- Zrušenie priestupkovej imunity
- Krátka reakčná doba
- Úvery iba cez účet
- Maximálna ročná percentná miera nákladov
- Osobný bankrot
- Poradenstvo s oddlžovaním
- Obmedzenie dlhodobých a väčších záväzkov
- Zodpovedné narábanie s majetkom
- Jednoduchšie verejné povinnosti
- Bankový účet pre každého
- Osobitný príjemca ako štandard
- Oplatí sa študovať
- Rovnosť príjmov pred zákonom
- Motivačné poistenie v nezamestnanosti
- Pracovať sa oplatí
- Služba namiesto peňazí
- Poberatelia dávok k zamestnaným
- Inkaso
- Knižnica
- Zdravotne postihnutí
-
- Miesto pre každé dieťa
- Vzdelávanie nezamestnaných
- Nezamestnaní mladí, ktorí sa nezvdelávajú
- Návrh financovania školstva
- Riešenia nezamestnanosti absolventov
-
- Všetky správy
- Inklúzia Rómov v rámci zelenej ekonomiky na Slovensku
- Návrhy legislatívnych zmien na sfunkčnenie sociálnych aspektov verejného obstarávania
- Mzdová kalkulačka je doplnená o zohľadňovanie exekúcií
- Podpora mobility zo strany zamestnávateľov
- Tlačová konferencia k problematike inkasa
- Aktivačné práce
- Kontakt
Regionálne rozdiely v nezamestnanosti
Pri meraní regionálnych rozdielov v miere nezamestnanosti musíme zohľadniť viacero faktorov:
- meniacu sa celkovú úroveň miery nezamestnanosti v krajine,
- nerovnakú veľkosť okresov,
- dynamiku počtu najmenej rozvinutých okresov.
Na kvantifikáciu regionálnych rozdielov používame mieru nezamestnanosti v danom okrese ako násobok miery nezamestnanosti v krajine, čím odfiltrujeme trendovú zložku.
Ako priemerné okresy definujeme tie, ktoré majú mieru nezamestnanosti v okolí priemeru Slovenska – teda do 20 % od priemeru SR. Výborné okresy majú mieru nezamestnanosti pod touto hranicou. Veľmi zlé okresy sú tie, ktoré majú nezamestnanosť výrazne horšiu ako priemer SR – aspoň o 60 % viac. Mierne zlé okresy sú medzi priemernými a veľmi zlými. Cieľom kohéznej alebo regionálnej politiky by malo byť dosiahnutie stavu, že veľmi či mierne zlé okresy neexistujú.
Na kvantifikáciu používame počet obyvateľov daných okresov, čím zohľadníme rôzne veľkosti okresov. Pri výpočtoch neberieme do úvahy fakt, či okres je alebo nie je NRO v zmysle legislatívy.
Ako vidno, od roku 2013 stúpa počet veľmi zlých okresov, ako i veľmi dobrých okresov. Ubúda priemerných okresov.
Beta konvergencia
Beta konvergencia definuje známy fakt – aby chudobnejšie regióny dobehli bohatšie, musia rásť rýchlejšie. V prípade nezamestnanosti musí platiť, že v okresoch s vyššou nezamestnanosťou musí táto nezamestnanosť klesať rýchlejšie ako v regiónoch, kde je nezamestnanosť nižšia. Inak menej rozvinuté regióny nedobehnú tie viac rozvinuté.
Nasledujúci graf ilustruje údaje k beta konvergencii. Na horizontálnej osi je miera nezamestnanosti v základnom roku (2014), na vertikálnej osi pokles počtu nezamestnaných v percentách medzi súčasným a základným rokom. Body predstavujú jednotlivé okresy. Červené sú z krajov východného Slovenska a z Banskobystrického kraja, čierne sú z ostatných krajov.
V prípade beta konvergencie by okresy boli na diagonále, žiadne by neboli v pravom dolnom a ľavom hornom kvadrante.
Ako vidno, konvergencia na úrovni SR je prakticky neviditeľná, avšak je viditeľná konvergencia v krajoch západného Slovenska (čierne body).
Vizualizácia regionálnej nezamestnanosti
Pohľad na údaje o miere nezamestnanosti v porovnaní s mierou nezamestnanosti celej ekonomiky vizualizujeme formou grafov, kde každý bod predstavuje jeden okres. Mierka je rovnaká pre všetky roky. Používame priemernú nezamestnanosť v celom roku, takže abstrahujeme od sezónnych výkyvov.
Ako vidno, v roku 2013 iba dva okresy mali nezamestnanosť viac ako dvakrát vyššiu ako Slovensko. Rozdelenie okresov bolo relatívne rovnomerné. 14 % obyvateľov bývalo v okresoch, kde bola nezamestnanosť viac ako 1,6 násobne vyššia ako priemerná.
V roku 2019 bola situácia odlišná: väčšia časť okresov je kumulovaná na nízkych hodnotách a zároveň viac okresov je v horných hodnotách. 20 % obyvateľov býva v okresoch, kde je nezamestnanosť viac ako 1,6x vyššia ako priemer SR.
Zmena arbitrálnej hranice 1,6 násobku nemení celkovú vizualizáciu regionálnych rozdielov.
Záver
Na záver môžeme konštatovať, že regionálne rozdiely v miere nezamestnanosti očistené o trendovú zložku skôr rastú, ako klesajú. Rozdiely sa zväčšujú najmä medzi okresmi východného Slovenska a Banskobystrického kraja.
Pri pohľade na rozdelenie miery nezamestnanosti vidno, že na západnom Slovensku a Považí pribúda priemerných okresov. Veľmi zlé okresy neexistujú a mierne zlých okresov tiež ubúda. Na západnom Slovensku teda prichádza ku konvergencii nezamestnanosti na úrovni okresov.
Najmenej rozvinuté okresy
Najmenej rozvinuté okresy sú okresy Lučenec, Poltár, Revúca, Rimavská Sobota, Kežmarok, Sabinov, Svidník, Vranov nad Topľou, Rožňava, Sobrance, Trebišov, Gelnica, Bardejov, Medzilaborce Košice-okolie, Levoča, Snina, Stropkov Michalovce a Stará Ľubovňa.. . .
Podobné správy
Vývoj najmenej rozvinutých okresov, Štatistiky najmenej rozvinutých okresov, Regionálne rozdiely vo Vyšehradskej štvorke, Región 3R, Vplyv regiónu na dane a odvody v minulosti, Regionálne rozdiely v štruktúre nezamestnaných, Vplyv regiónu na dane a odvody, Regionálne rozdiely v DHN, Podrobné štatistiky najmenej rozvinutých okresov, Možné metodiky najmenej rozvinutých okresov